Feed Planet Magazine Issue-Sayı: 34 January - Ocak 2022

68 ARTICLE • MAKALE FEED PLANET / JANUARY 2022 • OCAK 2022 The Global Predictive Maintenance Market was valued at USD 4.1Bn in 2020 and is expected to reach USD 21.2 Bn by 2027, with a growing CAGR of 26.1% during the forecast period. Geride bıraktığımız 2020 yılında 4,1 Milyar ABD Doları büyüklüğüne ulaşan Dünya Kestirimci Bakım Pazarının 2027 yılına kadar %26,1'lik birleşik büyüme oranı ile 21,2 Milyar ABD Dolarına ulaşması bekleniyor. The Global Predictive Maintenance Market was valued at USD 4.1Bn in 2020 and is expected to reach USD 21.2 Bn by 2027, with a growing CAGR of 26.1% during the forecast period. Enterprises are leveraging artificial intelligence and machine learning technologies to analyze IoT data with incredible ac- curacy and speed compared to existing business intelligence tools. With the emergence of predictive maintenance, enter- prises can make motion predictions up to 20 times faster and more accurately than threshold-based monitoring systems. For instance, in August 2021, in Seattle, Tignis, an AIPow- ered process control solution provider company announced the launch of the ’PAICe product suite’, a new set of AI and ma- chine learning analytics tools for manufacturing and process control that puts the power of machine learning into the hands of non-data scientists. This includes the ability to leverage sur- rogate machine learning models by Tignis that are up to a mil- lion times faster than today's physics-based simulations. The predictive maintenance market is forecasted to grow at Predictive maintenance industry accelerates due to adoption of technology Kestirimci bakım sektörü, teknolojinin kullanımıyla ivme kazanıyor Kuruluşlar, mevcut iş zekası araçlarına kıyasla IoT veri- lerini inanılmaz doğruluk ve hızla analiz etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanıyor. Kestirimci bakımın ortaya çıkmasıyla birlikte işletmeler, hareket tahminlerini eşik tabanlı izleme sistemlerine göre 20 kata kadar daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yapa- bilmektedir. Örneğin, 2021 yılının Ağustos ayında Seattle, Tignis'te bir yapay zeka destekli süreç kontrol çözümü sağlayıcısı şirket, makine öğrenimini veri dışı bilim adamlarının el- lerine teslim eden üretim ve süreç kontrolü için yeni bir dizi yapay zeka ve makine öğrenimi analitik araçları seti olan 'PAICe ürün grubunun' piyasaya sürüldüğünü duyur- du. Buna, günümüzün fizik tabanlı simülasyonlarından bir milyon kata kadar daha hızlı olan Tignis'in vekil makine öğrenimi modellerinden yararlanma yeteneği de dâhil. Kestirimci bakım pazarının, bozulan endüstriyel maki- nelerin ömrünü uzatma ihtiyacı nedeniyle yüksek oranda büyümesi bekleniyor. Prashil Uttam Sawale AllTheResearch Digital Marketing Analyst Dijital Pazarlama Analisti