Feed Planet Magazine Issue-Sayı: 35 February-Şubat 2022

47 ARTICLE • MAKALE FEED PLANET / february 2022 • şubat 2022 İstatistiksel Proses Kontrolü: Şirketin karlılığını artır- maya yönelik bir teknik SPC, aşağıdaki gibi soruları cevaplar: Şartlara uygun ürünler üretiyor muyum? Prosesimin performansı nasıl? Çok fazla açıklanamayan değişkenliğim var mı? Bu de- ğişiklik istatistiksel olarak anlamlı mı? Proseslerim yete- rince verimli mi yoksa harekete geçmeli miyim? Böyle bir durumda nereye öncelik vermeliyim? Bu araç, ürün çıktısının ölçülebildiği herhangi bir pro- sesi izleyebilir ve kontrol edebilir ve bunu etkileyen fak- törler değişkenler olarak ele alınabilir. Bu yöntemin sağ- ladığı bir avantaj, kalite kaybının erken tespit edilmesi ve sorunların gerçek zamanlı olarak çözülebilmesidir. Başka bir deyişle, ekipler proaktif hareket ederek denetim sayı- sını ve israfı azaltır. Değerlendirilen proses, tüm değişiklikleri (olumlu veya olumsuz) tespit etmek için zaman içerisinde izlenir ve yöntem, prosesteki değişikliğin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu kanıtlamak için analizde (kontrol) ne kadar veri veya tekrar gerektiğini tahmin edebilir. Bir SPC analizi gerçekleştirmek için birincil teknik, Kontrol Grafiklerinin kullanılmasıdır ve değişken doğası- na bağlı olarak (sürekli veya kategorik) kullanılan birkaç tip vardır. Hem küçük hem de büyük sapmaları tespit ede- bilirler ve temsili Altı Sigma felsefesini takip eder. Kontrol çizelgeleri, yatay eksenin zamanı (saat, gün, hafta, ay, vs.) ve dikey eksenin ise ilgilenilen değişkenin değerini temsil ettiği iki boyutlu grafiklerdir. Bu eksen üzerinde Orta Çizgi (CL) ve üst limit (UCL, Üst Kontrol Li- miti) ve alt limit (CLC, Alt Kontrol Limiti) olmak üzere üç çizgi vardır. Statistical Process Control, a technique to boost company’s profitability SPC responds questions such as: Am I producing con- forming products? How is the performance of my process? Do I have much unexplained variability? Is a change sta- tistically significant? Are my processes efficient enough or may I act? In such case, where should I prioritize? The tool can monitor and control any process in which the product output can be measured and the factors that influence it can be treated as variables. One advantage that this method gives is that the loss of quality is de- tected early, and problems can be solved in real time. In other words, teams act proactively and reduce the num- ber of inspections and waste. The evaluated process is monitored over time to de- tect any changes (positive or negative) and the method can predict how much data or replicates are needed in the analysis (control) to prove that the change in the pro- cess is statistically significant. The primary technique to perform an SPC analysis is the use of Control Charts and there are several types which are used depending on the variable nature (con- tinuous or categorical). They can detect both small and large deviations and its representation follows the Six Sigma philosophy. Control charts are two-dimensional charts, where the horizontal axis is the period (hours, days, weeks, months …) and the vertical axis represents the value of the vari- able of interest. On this axis, there are three lines, the Center Line (CL) and the upper limit (UCL, Upper Control Limit) and lower limit (CLC, Lower Control Limit). Figure 1: Example of a Control Chart of the variable “Average parity of the sows farrowed” Şekil 1: “Domuzların ortalama doğurganlığı” değişkeninin Kontrol Tablosu örneği