Feed Planet Magazine Issue-Sayı: 43 October-Ekim 2022

66 ARTICLE • MAKALE FEED PLANET / OCTOBER 2022 • EKİM 2022 to require maintenance is core to minimizing downtime and increasing productivity. Pellet plants, for example, typically operate on a 24/7 basis, so this is fundamental to their op- erational success. Solutions are available on the market today that can monitor and optimize performance in real- time, monitoring elements such as vibration, and alerting operators of potential faults well in time so that downtime can be scheduled accordingly. In an ideal world, downtime would be consigned to the history books, but the reality is that it will occur. The question is: what will happen when it does? If the answer is anything other than ‘your plant solu- tions partner is already working the issue’, then it may be time to make a change. MEETING CAPACITY EXPECTATIONS With an automated plant in place that is optimized in terms of availability in place, it is vital to ensure capacity is not being wasted as a result of a lack of process knowl- bilmek, aksama süresini en aza indirmenin ve üretkenliği artır- manın temelidir. Örneğin pelet tesisleri tipik olarak 7/24 çalışır, bu sebeple operasyonel başarıları için bu esastır. Günümüz- de performansı gerçek zamanlı olarak izleyebilen ve optimize edebilen, titreşim gibi öğeleri izleyen ve operatörleri muhte- mel arızalar konusunda zamanında uyaran ve böylece arıza süresinin buna göre programlanabilmesini sağlayan çözümler piyasada mevcuttur. İdeal bir dünyada, arıza ve aksamalar tari- he karışacaktı, ancak gerçek şu ki, bunlar yaşanmaya devam edecek. Asıl soru şu: bu durumlarda ne olacak? ‘Tesis çözüm ortağınız zaten sorun üzerinde çalışıyor’ dışında bir cevap alı- yorsanız, değişiklik yapmanın zamanı gelmiş olabilir. KAPASİTE BEKLENTİLERİ KARŞILAMAK Yerinde kullanılabilirlik açısından optimize edilmiş oto- matik bir tesis ile, proses bilgisi eksikliği sebebiyle kapa- sitenin boşa harcanmamasını sağlamak hayati önem taşır. Doğru şekilde optimize edilmiş tesisler, dönüşüm oranla-