Feed Planet Magazine Issue-Sayı: 48 March - Mart 2023

FEED PLANET • MARCH - MART 2023 60 0.04% in the final feed. If not accounted for, this could ne- gatively impact animal performance or, if adjusted for in the formulation to balance lysine amino acids, cost $1.20 per ton. Alternatively, if producer XYZ used more SBM from one of the suppliers with a higher STTD lysine (e.g., Supplier 2 Loc: C) at a similar purchase price as a source with lower STTD, it would provide a feed formulation solu- tion, up to $1.20/t. This demonstrates understanding raw material supply and attributing the right nutrients to meet nutritional strategies. This can become more critical when looking at an ing- redient with a high level of variation, like corn DDGS. Be- cause there are many corn DDGS processing plants, with varied processing techniques, the product varies widely in fat, fiber, and protein content. Fat content in DDGS is de- pendent upon how much fat is extracted in processing and has impact on metabolizable energy (ME). Research sug- gests fiber content may also be a factor in predicting ME of DDGS, particularly ADF and TDF (Kerr et al., 2013). Using NIR predictions allows for more corn DDGS samples to be measured at minimal cost and ME determined based on TDF and ether-extracted fat (Kerr et al., 2013). Suppose cus- tomer ABC utilized NIR technology to test 60+ corn DDGS samples, submitted from 18 different plants, for proximate nutrients and TDF, allowing ME to be determined. The ave- rage TDF was 28% with a minimum of 24% and maximum of 34%. The ME was determined for each source and those were divided into three categories (Table 2). hesaba katılmadığı takdirde, hayvan performansını olumsuz et- kileyebilir veya formülasyonda lizin amino asitleri dengelemek için ayarlanırsa ton başına 1,20 ABD dolarına mal olabilir. Alter- natif olarak, üretici XYZ, daha yüksek STTD lizine sahip tedarik- çilerden birinden (örneğin, Tedarikçi 2 Konum: C) daha düşük STTD’li bir kaynak olarak benzer bir satın alma fiyatıyla daha fazla SBM kullandıysa, 1,20 $/ton’a kadar bir yem formülasyonu çözümü sağlayacaktır. Bu, ham madde tedarikinin anlaşıldığını ve beslenme stratejilerini karşılamak için doğru besin maddele- rinin ilişkilendirildiğini gösterir. Bu, mısır DDGS’si gibi yüksek düzeyde varyasyona sahip bir bileşene bakıldığında daha kritik hale gelebilir. Birçok mı- sır DDGS işleme tesisi olduğundan, çeşitli işleme teknikleriyle, ürün yağ, lif ve protein içeriği bakımından büyük farklılıklar gös- termektedir. DDGS’deki yağ içeriği, işleme sırasında ne kadar yağın çıkarıldığına bağlıdır ve metabolik enerji (ME) üzerinde etkiye sahiptir. Araştırmalar, lif içeriğinin, özellikle ADF ve TDF olmak üzere DDGS’nin ME’sini tahmin etmede bir faktör olabile- ceğini ileri sürmektedir (Kerr ve arkadaşları, 2013). NIR tahminle- rinin kullanılması, daha fazla mısır DDGS numunesinin minimum maliyetle ölçülmesine ve ME’nin TDF ve eterle ekstrakte edilmiş yağa dayalı olarak belirlenmesine imkan tanır (Kerr ve arkadaş- ları, 2013). Müşteri ABC’nin, 18 farklı bitkiden sunulan 60’tan fazla mısır DDGS numunesini yakın besin maddeleri ve TDF açısından test etmek için NIR teknolojisini kullandığını ve ME’nin belirlenmesini sağladığını varsayalım. Ortalama TDF, minimum %24 ve maksimum %34 olmak üzere %28 idi. Her bir kaynak için ME belirlendi ve bunlar üç kategoriye ayrıldı (Tablo 2). Table 2: Metabolizable energy of corn DDGS based on 60+ samples from 18 plants. 1 Determined using Kerr et al., (2013). ARTICLE • MAKALE