Feed Planet Magazine Issue-Sayı: 48 March - Mart 2023

FEED PLANET • MARCH - MART 2023 61 ARTICLE • MAKALE NIR provides a quick and accurate understanding of the nutrient profile of corn DDGS. This allows nutritionists to ca- tegorize DDGS as low, average, or high ME levels, impro- ving the ability to formulate cost effectively to meet nutrient requirements of the pig and may help simplify nutritionists’ daily formulations by limiting the number of corn DDGS specifications they are formulating to. Corn provides a substantial amount of ME to the diet; therefore, understan- ding the ME of newly harvested corn is important. NIR uses an equation to me- asure proximate composition, vitreous- ness, and protein solubility index. Increa- sing corn hardness is generally associated with poorer nutritional value for the animal, but a larger impact can be protein solubility. Corn harvested with a high mo- isture content is conventionally dried prior to storage, which da- mages starch and protein, redu- cing solubility and digestibility. Increasing drying temperature of corn from 54°C to 130°C to target a 13-14% moisture content reduced starch yield from 62% to 43% and increased the level of residual protein concentration in starch from 0.7% to 1.4% (Malum- ba et al., 2008). This implies pro- tein and starch interactions are a factor when corn is dried at a high temperature, reducing starch and protein solubilities, and negati- vely impacts ME. This relationship allows two types of corn of similar composition to be differentiated in terms of feeding value based on solubility changes enforced by postharvest treatment. NIR technology evaluates protein and vitreousness alongside the proxi- mate analyses of samples to provide a better understan- ding of ME in corn. The capabilities of NIR continue to advance, permitting measurements of amino acids, fiber types, protein solubi- lity, and hardness of corn. This expansion increases poten- tial opportunities for nutritionists to better understand fe- edstuff quality in diets, optimizing cost-effective production. Coupled with the ability to measure high numbers of samp- les quickly and accurately, NIR is a great tool for a quality control nutrition program. NIR, mısır DDGS’sinin besin profilinin hızlı ve doğru bir şekil- de anlaşılmasını sağlar. Bu, beslenme uzmanlarının DDGS’yi düşük, orta veya yüksek ME seviyeleri olarak kategorize et- mesine izin vererek, domuzun besin gereksinimlerini karşı- lamak için maliyet etkin bir şekilde formüle etme yeteneğini geliştirir ve formüle ettikleri mısır DDGS spesifikasyonlarının sayısını sınırlayarak beslenme uzmanlarının günlük formülasyonlarını basitleştirmeye yardımcı olabilir. Mısır diyete önemli miktarda ME sağlar, bu sebeple yeni hasat edilmiş mısırın ME’sini anla- mak önemlidir. NIR, yakın kompozisyonu, cam- sılığı ve protein çözünürlük indeksini ölçmek için bir denklem kullanır. Artan mısır sertliği genellikle hayvan için daha düşük besin değeri ile ilişkilendirilir, ancak protein çö- zünürlüğü daha büyük bir etkye sebep olabilir. Yüksek nem içeriğiyle hasat edilen mısır, geleneksel olarak depolamadan önce kurutulur ve bu da nişasta ve proteine zarar vererek çözünürlüğü ve sindirile- bilirliği azaltır. %13-14 nem içeriğini hedeflemek için mısırın kurutma sıcaklığının 54°C’den 130°C’ye çı- karılması, nişasta verimini %62’den %43’e düşürmüş ve nişastadaki kalıntı protein konsantrasyonu se- viyesini %0,7’den %1,4’e yükselt- miştir (Malumba ve arkadaşları, 2008). Bu, mısır yüksek sıcaklıkta kurutulduğunda protein ve nişasta etkileşimlerinin bir faktör olduğu, nişasta ve protein çözünürlüklerini azalttığı ve ME’yi olumsuz etkile- diği anlamına gelir. Bu ilişki, ben- zer bileşime sahip iki tür mısırın, hasat sonrası işlemle uygulanan çözünürlük değişikliklerine dayalı olarak besleme değeri açısından farklılaştırılmasına izin verir. NIR teknolojisi, mısırdaki ME’nin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için numunelerin yakın analizlerinin yanı sıra protein ve cam- sılığı da değerlendirir. NIR’nin yetenekleri gelişmeye devam ederek amino asitlerin, lif tiplerinin, protein çözünürlüğünün ve mısırın sertliğinin ölçül- mesine imkan vermektedir. Bu genişleme, beslenme uzmanla- rının diyetlerdeki yem kalitesini daha iyi anlama fırsatlarını artıra- rak uygun maliyetli üretimi optimize eder. Çok sayıda numuneyi hızlı ve doğru bir şekilde ölçme yeteneği ile birleştiğinde NIR, kalite kontrol besleme programı için harika bir araçtır.