Feed Planet 60 - Mach 2024

FEED PLANET • MARCH - MART 2024 56 COVER STORY • KAPAK DOSYASI It is impossible to manage these calibrations if using a sensor that varies its output due to material or ambient temperature variations, wear and tear, or other installation issues, such as an optical sensor becoming contaminated by dust or being affected by vibration. As the number of sensors used across the process incre- ases, it becomes even more important that each one works accurately and that all sensors used have a repeatable and reliable output and have identical measurement characte- ristics. A significant advantage of the Hydronix sensors is that each sensor will output an identical default factory-calibra- ted value. This may be used as a direct linear input into a standard PLC feedback control loop and does not require any material calibration. The requirement for an absolute moisture value, requiring calibration, is redundant. Advanced independent system integrators are now able to use sophisticated AI-based algorithms linked to Hydronix sensors to continuously monitor and fine-tune the calibrations in real time. Using stable sensors that all have identical measu- rement characteristics allows users to reliably record and re- use calibrations. One further indirect advanta- ge of this is that any sensor may be removed and replaced witho- ut any need for re-calibration. The Hydronix sensor’s default linear measurement can output a value between 0 and 100 units in increments of 0.1. This output is known as the Unscaled Value and is identical between sensors. A user can simply set a target Unscaled Value for each formulation. If production switches between formulations, it is simple to change to the appropriate Unscaled Value target. Using sensors with identical output characteristics makes it possible for precise control loop control, enabling more and more users to adopt AI generated control loops for the best possible performance. CONCLUSION With the Hydronix measurement, there is confidence that the measurements are precise, accurate, and repeatable, allowing their use to improve the AI model and constantly improve efficiencies. (ve filtreleme) fonksiyonları sayesinde kontrol sisteminde karmaşık değişiklikler yapılmasına gerek kalmadan bu iş- lem kolayca gerçekleştirilebilir. Ortalama fonksiyonu çeşitli şekillerde tetiklenebilir, bu durumda dolum sırasında yüksek seviye anahtarı ka- patıldığında başlar ve düşük seviye anahtarı açıldığında durur. Ayrıca, kurutucudan sonra, su yemi veya diğer uygula- malarda Hydronix sensörünün kullanıldığı başarılı bir uy- gulama da kurutucu çıkış nem seviyesinin izlenmesidir. Bu daha sonra kurutucu sıcaklığını kontrol etmek için kulla- nılabilir. Bunun nihai ürün neminin tutarlılığını ve tekrarla- nabilirliğini ve dolayısıyla nihai ürün kalitesini iyileştirdiği kanıtlanmıştır. ÇOK SAYIDA FORMÜL VE SENSÖR KALİBRASYONUNA İLİŞKİN SORUNLAR Su ürünleri yemi üreticilerinin talep ettiği gibi çoklu for- mülasyonlarla ilgili en önemli sorun, her formülasyon veya formülasyon ailesi için sensörlerin doğru kalib- rasyonunu sağlamaktır. Malzeme veya ortam sıcaklığı de- ğişimleri, aşınma ve yıpranma veya optik sensörün tozla kirlenmesi veya titreşimden etkilenmesi gibi diğer kurulum sorunları sebebiyle çıkışı değişen bir sensör kullanılı- yorsa bu kalibrasyonları yönetmek imkânsız hâle gelir. Proses genelinde kullanılan sensörlerin sayısı arttıkça, her birinin doğru çalışması ve kullanılan tüm sensörlerin tek- rarlanabilir ve güvenilir bir çıktıya ve aynı ölçüm özelliklerine sahip olması daha da önemli bir hâle gelmektedir. Hydronix sensörlerinin önemli bir avantajı, her sensörün fabrikada kalibre edilmiş aynı varsayılan değeri vermesidir. Bu, standart bir PLC geri besleme kontrol döngüsüne doğ- rudan doğrusal bir giriş olarak kullanılabilir ve herhangi bir malzeme kalibrasyonu gerektirmez. Kalibrasyon gerektiren mutlak nem değeri gereksinimi gereksizdir. Gelişmiş bağımsız sistem entegratörleri artık kalibrasyon- ları gerçek zamanlı olarak sürekli izlemek ve ince ayar yap- mak için Hydronix sensörlerine bağlı gelişmiş yapay zeka tabanlı algoritmalar kullanabilmektedir. Hepsi aynı ölçüm özelliklerine sahip kararlı sensörlerin kullanılması, kullanıcı- ların kalibrasyonları güvenilir bir şekilde kaydetmesine ve yeniden kullanmasına imkân verir.