Feed Planet 60 - Mach 2024

FEED PLANET • MARCH - MART 2024 57 After gaining his degree in Electronic Engineering from the University of Southampton in England, Neal Cass spent 10 years developing and commissioning control systems for a major international food process system manufacturer. In 2007 he started working for Hydronix as a Customer Service and Software Develop- ment Engineer before becoming Sales Manager in 2011. Neal Cass İngiltere’deki Southampton Üniversi- tesi’nden Elektronik Mühendisliği diplomasını aldıktan sonra, 10 yıl boyunca büyük bir uluslararası gıda proses sistemi üreticisi için kontrol sistemleri geliştirdi ve dev- reye aldı. 2007 yılında Hydronix’te Müşteri Hizmetleri ve Yazılım Geliştirme Mühendisi olarak çalışmaya baş- ladı ve 2011 yılında da Satış Müdürü pozisyonuna geldi. ABOUT THE AUTHOR YAZAR HAKKINDA COVER STORY • KAPAK DOSYASI This allows the feed producers to achieve consistency in their process, whilst working with many formulations, re- ducing variations in the individual process stages, and allo- wing them to target a higher final product moisture, whilst concurrently improving quality. Quality testing by one of Hydronix’s automation partners demonstrated a 40% reduction in Standard Deviation, ac- hieving +/-0.4% moisture. This allowed their customer to increase their final moisture target to 10.6% to ensure the product is always below 11%. Overall, Hydronix moisture sensors offer accurate, precise, and repeatable measurement, giving an improved and con- sistent product, a reduction in spoiled and wasted material, better plant efficiencies and reduced process downtime. Bunun dolaylı bir avantajı da herhangi bir sensörün yeniden kalibrasyona gerek kalmadan çıkarılıp değiştirilebilmesidir. Hydronix sensörün varsayılan doğrusal ölçümü, 0,1’lik ar- tışlarla 0 ila 100 birim arasında bir değer verebilir. Bu çıktı Ölçeklenmemiş Değer olarak bilinir ve sensörler arasında değişkenlik göstermez. Bir kullanıcı her formülasyon için basitçe bir hedef Ölçek- lenmemiş Değer belirleyebilir. Üretim formülasyonlar arasın- da geçiş yaparsa, uygun Ölçeklenmemiş Değer hedefine geçiş yapmak kolaydır. Aynı çıkış özelliklerine sahip sensörlerin kullanılması, has- sas kontrol döngüsü kontrolünü mümkün kılar ve giderek daha fazla kullanıcının mümkün olan en iyi performans için yapay zeka tarafından oluşturulan kontrol döngülerini benim- semesini sağlar. SONUÇ Hydronix ölçümü sayesinde ölçümlerin hassas, doğru ve tekrarlanabilir olduğuna dair güven oluşmakta, bu da AI mo- delini geliştirmek ve verimliliği sürekli iyileştirmek için kulla- nılmalarına imkân sağlamaktadır. Bu, yem üreticilerinin birçok formülasyonla çalışırken pro- seslerinde tutarlılık elde etmelerine, münferit proses aşama- larındaki varyasyonları azaltmalarına ve aynı zamanda kalite- yi artırırken daha yüksek bir nihai ürün nemi hedeflemelerine imkân verir. Hydronix’in otomasyon ortaklarından biri tarafından yapı- lan kalite testleri, Standart Sapmada %40 azalma olduğunu ve +/-%0,4 nem oranına ulaşıldığını göstermiştir. Bu da müşte- rinin nihai nem hedefini %10,6’ya çıkararak ürünün her zaman %11’in altında olmasını sağlamasına yardımcı olmuştur. Genel olarak, Hydronix nem sensörleri doğru, hassas ve tekrarlanabilir ölçüm sunarak ürünlerde iyileştirme ve tutarlı- lık, bozulan ve israf edilen malzemelerde azalma, daha iyi te- sis verimliliği ve daha az proses duruş süresi sağlamaktadır.